使用 Vultr Open Cluster Manager Marketplace 应用快速部署 AI 工作负载

Vultr Open Cluster Manager 现已在 Vultr Marketplace 平台提供一键部署功能，极大简化了基于 Vultr Cloud GPU 的 AI 集群快速搭建。该应用集成了 Terraform、Ansible、Grafana 和 Slurm 等开源技术，使用户能够轻松配置、初始化和管理 AI 工作负载集群。通过自动化流程和详细配置选项，Vultr 致力于加速并优化 AI 基础设施的部署体验。

关键要点

• Vultr Open Cluster Manager 支持在 Vultr Marketplace 上一键部署，便于快速启动 AI 工作负载。
• 集成 Terraform、Ansible、Grafana 及 Slurm 等主流开源工具，实现自动化集群管理。
• 用户只需编辑配置文件，指定 GPU 方案、类型、数量、操作系统及数据中心区域即可。
• 初始化后利用 Terraform 构建节点，并通过 Ansible Playbook 安装和配置相关组件。
• 集群自动安装 Grafana Alloy、Slurm 组件以及 Prometheus Node Exporter，便于监控和管理。
• 部署完成后，集群即可立即投入 AI 任务运行，加速研发与生产进程。
• Vultr 推出此应用旨在降低 AI 基础设施部署难度，提高用户体验和效率。

Vultr Open Cluster Manager 旨在加速 Vultr Cloud GPU 集群部署，现在可作为一键部署应用程序在 Vultr Marketplace 上使用。

Vultr Open Cluster Manager 由 Terraform、Ansible、Grafana 和 Slurm 等开源技术提供支持，简化了在 Vultr Cloud GPU 集群上运行 AI 工作负载的过程。

入门过程快速而简单：

1.首先，部署 Vultr Open Cluster Manager 市场应用程序。

2. 接下来，检查并修改 /root/config.yml 文件以指定 GPU 计划、类型、数量、操作系统和数据中心区域。

3. 然后，初始化 Terraform 以构建集群节点，然后运行 Ansible playbook。此 playbook 会更新所有集群节点和集群管理器上的软件包存储库，安装并配置 Grafana Alloy、Slurm Daemon 和 Slurm Controller，并在所有节点上安装 Prometheus Node Exporter（并在本地 Grafana 实例上安装仪表板）。

4. 完成后，集群就可以运行 AI 工作负载了。

有关更多详细信息，请参阅 Vultr Open Cluster Manager 技术讲座或 Vultr Open Cluster Manager 文档。

Vultr 致力于简化 AI 及其他应用的基础架构。借助 Vultr Open Cluster Manager（Vultr 市场中的一键部署功能），可以简化并加速在 Vultr Cloud GPU 上部署 AI 就绪型集群。

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