2024 年数据存储革命：AI 赋能之路

Vultr 团队一直在探索当前的技术趋势，最近研究了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的全面云原生集成。本周，我们将研究数据存储的趋势。在不断发展的技术领域，有一件事始终不变：数据为王。进入 2024 年，数据的普遍性和重要性从未如此明显。然而，随着数据量持续猛增，传统数据存储策略需要帮助跟上步伐。现在是我们思考和管理数据的方式发生革命的时候了。

数据困境

数据无处不在，但有效存储、管理和利用数据是许多企业需要应对的挑战。数据集的庞大规模已达到前所未有的水平，使得高效传输和存储数据变得越来越困难。与数据传输和存储相关的成本不断上升，给组织预算带来压力。最近的一项研究发现，94% 的 IT 领导者认为云存储成本正在上升，其中 54% 的人确认这一支出的增长速度快于总体云成本的增长速度。

安全势在必行

除了后勤挑战之外，数据安全也变得前所未有的重要，据预测，到 2025 年，网络犯罪每年将给全球造成 10.5 万亿美元的损失。随着网络威胁和数据泄露的扩散，企业必须优先考虑数据安全，以保护敏感信息。数据滥用的可能性非常大，因此需要采取强有力的安全措施来防止未经授权的访问和破坏。

人工智能/机器学习的兴起

人工智能和机器学习是这场数据革命的核心。这些技术为企业带来了巨大的希望，使他们能够从大量数据中提取有价值的见解。麦肯锡公司的最新研究估计，生成式人工智能每年可为世界经济增加 2.6 万亿至 4.4 万亿美元。然而，组织必须首先解决与数据存储和管理相关的潜在挑战，以释放这种利润和潜力。

重新构想数据存储策略

到 2024 年，企业将需要采用整体数据存储方法，包括大规模数据集的采购、保护、传输以及确保治理和合规性。这将涉及利用尖端技术并重新构想传统存储架构，以满足数字时代的需求。

云原生解决方案

云原生解决方案已成为数据存储领域不可或缺的一部分。云计算已经成为游戏规则的改变者，目前大约60% 的企业数据存储在云端，这一数字自 2015 年以来至少增加了一倍。云原生解决方案提供可扩展性、灵活性和成本效益，使企业能够快速存储并处理大量数据。通过采用云，组织可以减轻管理本地基础设施的负担，同时获得丰富的高级数据管理工具和服务。

数据治理和合规性

随着数据监管日益严格，企业必须优先考虑数据治理和合规性。这需要实施强有力的政策和程序，以确保负责任地收集、存储和使用数据。通过建立明确的指导方针和框架，组织可以降低监管罚款和声誉受损的风险，同时培养与客户和利益相关者的信任。

前方的路

2024年数据革命正在进行，企业必须迎接挑战。通过采用新兴技术、采用云原生解决方案并优先考虑数据安全和治理，组织可以利用数据的力量推动今年及以后的成功。

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